里克-斯莫兰：大数据和摄影有什么关系？

　　第二部分：

　　《大数据的人类面孔》精彩图片选及图片说明(你会更好地理解这个项目到底是什么)：

　　©Peter Menzel，2012/图片来源：大数据的人类面孔

　　几十年来，全球各地的消费者都在盲目地支付水电费账单，但是关于每个月家里的每种装置要花多少钱来运转，他们却毫不知情。本图里，Patel和他的堂兄Sy及其妻子Varsa和他们的孩子Sejal、Rishi和Jaisal正站在他们位于加利福尼亚州海沃德(Hayward)的家后面，周围是他们的家用电器和安装的附属装置。在一个iPad上方，Patel手持分别用于测量水、电的传感器，其中显示了他的堂兄家里典型的水电使用情况。结果显示，(位于前景中带有电灯的)电动水池水泵以及数字录像机(消耗了11%的家庭用电量)耗电最多，因为它们经常处于持续工作状态。2010年，Patel将他的能源感应技术出售给了美国贝尔金国际公司，现在该公司正在将该产品商业化，希望将能源和水数据的透明化变为美国梦的一个标准特征。

　　海象，©Chris Oosthuizen /南非比勒陀利亚大学，2012/图片来源：大数据的人类面孔

　　在很大程度上，全球的海洋仍然笼罩着一层神秘的面纱。但是由于有了基于大数据的新监测技术，我们得以揭开越来越多的谜底。从2007年起，澳大利亚的海洋和气候科学家通过集成海洋观测系统(IMOS)携手收集和共享来自由传感器浮子、水下自动机器人、科学监测站、远程卫星感应和动物标签(如上图中海象带有的标签)组成的网络的万亿字节数据。

　　©Jason Grow，2012/图片来源：大数据的人类面孔

　　由麻省理工学院的计算机科学家John Guttag、心脏病学家兼麻省理工学院的计算生物学家Collin Stultz(这两位在左图中有所显示)以及密歇根大学计算机科学家Zeeshan Syed这三位研究人员组成的团队创建了一个新型的计算机模型，对曾经被丢弃的心电图数据进行分析。通过使用数据挖掘技术和机器学习技术对大量的数据进行筛选，研究人员发现心电图中出现三种异常情况与不存在异常的情况相比，与该病人一年内第二次心脏病突发并死亡的风险会高两至三倍。

　　©Catherine Balet，“灯光里的陌生人”(Steidl)，2012 /图片来源：大数据的人类面孔。

　　2012年，一位婴儿出生第一天拍的照片和录像的数量比1901年拍摄的所有快照数据还要多。Catherine Balet是巴黎的一位摄影师，她的作品中仅用了科技设备照明，穿透了我们的生命，给人一种不可思议的美感。Balet的“灯光里的陌生人”系列游走于小说和纪录片之间，以绝佳、讽刺的方式反映了人类和科技之间错综复杂的关系，用画家般的笔触勾勒了21世纪的社会。